Big Analytics League

2021-11-29 15:49:32 С чего начать, чтобы прокачаться в Google BigQuery и ML? Часть 1
Материалы официального Data Analyst learning path от Google стали доступны для самостоятельного обучения. Курсы, которые могут быть полезными:

From Data to Insights with Google Cloud Platform - Exploring and Preparing your Data – курс раскрывает общие проблемы, с которыми сталкиваются аналитики данных и решения с помощью инструментов в Google Cloud. Попутно вы освоите SQL и хорошо познакомитесь с использованием BigQuery и Cloud Dataprep для анализа и преобразования ваших наборов данных. Уровень – базовый. Язык – English.

Google Cloud Big Data and Machine Learning Fundamentals – курс знакомит участников с возможностями Google Cloud для работы с большими данными. С помощью комбинации презентаций, демонстраций и практических занятий участники получают обзор Google Cloud и подробное представление о возможностях обработки данных и машинного обучения. Уровень – продвинутый. Язык – English.

Цена вопроса? Google уверяет, что вы сможете бесплатно использовать материалы курсов, такие как видео и документы. Если курс состоит из лабораторных работ, вам нужно будет приобрести индивидуальную подписку или кредиты, чтобы иметь возможность выполнять лабораторные работы. Еще в условиях указано: "Лабораторные работы также могут быть разблокированы в любых кампаниях, в которых вы участвуете". Как это работает, посмотрим

@biganalyticsleague Открыть/Комментировать

2021-11-29 12:58:23 Светлана Беликова, Аскона, Даниэл Дразнер, Upmetric. Как построить ROPO аналитику.
Фрагменты доклада на Big Analytics 2021 Day 1:
- мультиканальная атрибуция онлайн и оффлайн
- понимание Customer Journey клиента онлайн и оффлайн
- оптимизация расчета ДРР с учетом оффлайн покупок
- инсайты для перераспределения маркетинг бюджета по каналам, регионам

@biganalyticsleague Открыть/Комментировать

2021-11-20 10:27:24 С чего начать, чтобы прокачаться в Google Analytics?

Полезные материалы от Google:
Канал YouTube Google Analytics – обучающие видео на анлийском
Официальный блог Google Analytics – публикации нечасто, но официально
Тестовый аккаунт Google Analytics – аккаунт c демо-данными, их не много, зато вживую
Сайт Google Developers – содержит тех. документацию по всем библиотекам, SDK и API
Google Analytics Help Community – форум на английском, Google на нем отвечает иногда
Блог Simo Ahava – полезные материалы по Google Analytics и Google Tag Manager

Бесплатные курсы от Google:
Курс Google Analytics for Beginners – на английском и русском, можно пройти за 1-3 дня
Курс Advanced Google Analytics – на английском и русском, можно пройти за 1-2 недели
Курс Google Analytics for Power Users – на английском, можно пройти за 1-2 недели

P.S. В связи с миграцией Google Universal Analytics -> Google Analytics 4 некоторые обучающие материалы будут обновляться, однако с учетом того, что для большого количества задач маркетологов и продактов на данный момент функционал есть только у Universal Analytics (например, импорт не Google расходов), а также большое количество проектов используют формат данных и отчеты Universal Analytics и не могут сразу мигрировать, инвестиции на изучение двух версий Google Analytics вполне оправданы.

Если знаете другие полезные курсы или ресурсы по Google Analytics, делитесь в комментариях к этому посту. И да прибудет с вами аналитическая сила

@biganalyticsleague Открыть/Комментировать

2021-10-12 18:29:12 Открыть/Комментировать

2021-10-12 18:29:11 Открыть/Комментировать

2021-10-12 18:29:10 Сравнение совокупной стоимости владения для средств облачной аналитики от Azure, Amazon и Google

По мнению специалистов из GigaOm, Azure более экономный, чем AWS и Google Cloud Platform при сравнении совокупной стоимости владения как для средних, так и для крупных предприятий. Сравнивались такие компоненты расходов:
• Dedicated Compute
• Storage
• Data Integration
• Streaming
• Spark Analytics
• Data Exploration
• Data Lake
• Business Intelligence
• Machine Learning
• Identity Management
• Data Catalog
Однако это исследование в полной мере не учитывает реалии разных рынков и локаций по стоимости специалистов по разворачиванию и поддержке решений на базе указанных облачных сервисов.
• Data Migration
• ETL Integration
• Analytics Migration
• On-going Support and Continuous Improvement
При этом, интересны расчеты "Estimate of Labor Costs for the Cost Categories Based on Our Industry Experience"

А какими облачными инструментами для задач аналитики пользуются в вашей компании?

@biganalyticsleague Открыть/Комментировать

2021-09-30 16:29:44 Зал 2 “Сальвадор Дали”
16:30-18:40 секция “Профессия аналитика“
Модератор: Елена Герасимова, Нетология

16:30-17:00 - Какие навыки нужны аналитику, чтобы получить работу мечты.
Алена Артемьева, Работа.ру.

17:00-17:30 - Как совершать ошибки: в аналитике и не только
Роман Шмырёв, Нетология.

17:30-18:30 - Круглый стол "Конкурентоспособность аналитика на рынке"
- Алена Артемьева, Работа.ру.
- Алексей Додонов, Internetstores Group GmbH
- Ярослав Бондарчук, Skillbox
- Алёна Парамонова, Glowbyte Consulting

Задавайте вопросы докладчикам секции тут. Открыть/Комментировать

2021-09-30 16:28:39 Зал 1 “Клод Моне”
16:30-18:40 секция “Клиентская аналитика”. Модератор: Дарья Швалова, Out of Cloud

Напоминаем, что еще есть шанс “поймать” финальные QR-коды перед подведением итогов конкурса.

16:30-17:00 - Почти сквозная почти аналитика. Как начать строить гипотезы на клиентских данных, не инвестируя в дорогие инструменты.
Анастасия Горькая, eSputnik.

17:00-17:30 - Как запустить CRM-маркетинг в интернет-аптеке Вита.
Денис Голубочкин, Out of Cloud.

17:30-18:00 - Cегментация клиентской базы и CRM-коммуникации для увеличения числа лояльных клиентов и уменьшения оттока.
Сергей Тимохин, Retail Rocket.

18:00-18:30 - Эволюция системы знания о клиенте и моделирования поведения через LTV.
Андрей Муратов, Coffee Analytics.

18:30-18:40 - Итоги конкурса Big Analytics

Как обычно, вопросы к докладчикам можно оставлять в комментариях. Открыть/Комментировать

2021-09-30 13:56:36 Зал 1 “Клод Моне”
13:30-16:00 секция “Маркетинг-аналитика”. Модератор: Модератор: Павел Мрыкин, Calltouch.

Вопросы докладчикам можно задавать в комментариях.

13:30-14:00 - Построение модели атрибуции на основе воронки на сайте и в мобильном приложении омниканального fashion ритейла. Анна Бочканова и Анастасия Орлова, Gloria Jeans.

14:00-14:30 - Увеличение количества конверсий в 2 раза благодаря внедрению ML-атрибуции. Владимир Галицкий, Лига Ставок.

14:30-15:00 - Продвинутые когортные отчеты или как подружить CRM и маркетинг-аналитику в фудтех. Николай Кочмарский, MYBOX, Евгений Головей, HOLOWAY.

15:00-15:30 - Как построить эффективную систему KPI и ключевых метрик для e-commerce и маркетинга. Герман Подосенов, Комус. Открыть/Комментировать

2021-09-30 13:49:34 Продолжаем. Зал 2 “Сальвадор Дали”
13:30-16:00 секция “Хардкор-аналитика“
Модератор: Игорь Селицкий, SegmentStream

Присылайте вопросы и комментарии к докладам в комментариях.

13:30-14:00 - Почему мы выбираем Airflow и что это дает для оптимизации ETL. Антон Бугаев и Юлия Валеева, Ozon.

14:00-14:30 - Мультиканальная атрибуция для мультиплатформенных сервисов web + app. Ринат Шакбасаров, Karuna.

14:30-15:00 - Как выстроить DWH для веб-аналитика и почему с Airflow + DBT ваша жизнь не станет прежней. Татьяна Дидова, Aero.

15:00-15:30 - Прикладная предиктивная аналитика в Google BigQuery. Дмитрий Ильин, SegmentStream.

15:30-16:00 - Круглый стол "Post cookies world".
- Антон Бугаев, Ozon
- Роман Осокин, OHM
- Дмитрий Лазарев, ex Альфабанк
- Дмитрий Ильин, SegmentStream Открыть/Комментировать