Designing Machine Learning Systems: An Iterative Process for Production-Ready ApplicationsАвтор: Chip Huyen (2022)
Системы машинного обучения сложны и уникальны. Сложны, потому что они состоят из множества различных компонентов и вовлекают множество различных заинтересованных сторон. Уникальность заключается в том, что они зависят от данных, причем данные могут сильно отличаться в зависимости от конкретного случая. В книге вы узнаете о целостном подходе к разработке надежных, масштабируемых, обслуживаемых и адаптируемых к изменяющимся условиям и требованиям бизнеса систем ML.
Автор рассматривает каждое проектное решение - например, как обрабатывать и создавать обучающие данные, какие функции использовать, как часто переобучать модели и что отслеживать - в контексте того, как это может помочь вашей системе в целом достичь своих целей. Итеративная схема, представленная в этой книге, использует реальные примеры из практики, подкрепленные большим количеством ссылок.
Скачать книгу
@bfbook
