Machine Learning and Data Science: Fundamentals and ApplicationsАвтор: Prateek Agrawal (2022)
Машинное обучение и наука о данных - очень активные темы с обширным охватом, как с точки зрения теории, так и с точки зрения практики. Одновременно их применение ставит важные задачи, которые зачастую могут быть решены только с помощью инновационных алгоритмов машинного обучения и науки о данных.
Эти алгоритмы охватывают более широкие области искусственного интеллекта, аналитики данных, машинного обучения, распознавания образов, понимания естественного языка и манипулирования большими данными. Они также решают связанные с ними новые научные задачи, начиная от сбора, создания, хранения, поиска, обмена, анализа, оптимизации и визуализации данных до интегративного анализа разнородных и взаимозависимых сложных ресурсов для более эффективного принятия решений, сотрудничества и, в конечном итоге, создания стоимости.
Скачать книгу
@bfbook
