Papers With Code [1] проект с базой из более чем 41 тысячи нау | Ivan Begtin

Papers With Code [1] проект с базой из более чем 41 тысячи научных статей по машинному обучению, 3200+ наборов данных используемых в этих статьях, более чем 2000 задач по которым сгруппированы эти статьи и почти 4000 измерений эффективности решения этих задач. И все эти статьи с открытым кодом, а все эти наборы данных - открытые данные.

Проект создан сообществом в основе которого команда Facebook AI Research. Все материалы доступны под лицензией Creative Commons, данные всех разделов доступны как открытые данные [2].

Внутри проекта есть также подпроекты посвящённые астрономии, компьютерным наукам, физике, математике и статистике.

А также общедоступен исходный код с помощью которого авторы проекта извлекают результаты, ссылки на код и тд. из научных статей о машинном обучении и не только [3] и код для интеграции с этим порталом.

На проект можно посмотреть сразу с двух сторон.

С одной стороны - это развитие баз научных статей, с учётом предметной специфики и с хорошим потенциалом развития в сторону executive papers. Сейчас авторы извлекают дополнительные знания о статьях из их текста, а в перспективе статьи могут иметь ту структурированную форму когда необходимые связи с кодом и данными прописываются внутри.

С другой стороны - это похоже на проекты OpenNeuro и Galaxy, созданных как каталоги данных с расширенным набором инструментов в предметных областях (нейробилологии и генетики). А в случае Papers With Code - это алгоритмоёмкие области с интенсивным использованием данных.

Ссылки:
[1] https://paperswithcode.com
[2] https://paperswithcode.com/about
[3] https://github.com/paperswithcode

#opendata #data #ai