Приятно, конечно, думать, что плейлист дня на Яндекс.Музыке заботливо составляет для тебя милая сотрудница магазина виниловых пластинок, знающая наизусть имена всех-всех музыкантов в мире.
Записывает варианты в блокнот, поправляя футболку с обложкой Unknown Pleasures, и размышляет вслух: «Хм, всё-таки сюда лучше бы что-то из Ocean Colour Scene. Ну или Happy Mondays, да, их точно надо. И BRMC. И Кендрика. Ну так, на всякий, он тоже классный».
Но на самом деле рекомендации — дело рук алгоритмов.
Как они совершенствуются, выбирая для вас подходящие треки? Кто учит Алису эти треки комментировать? И как много музыки надо слушать, чтобы ИИ понимал вас с первой ноты?
Об этом наш директор по продуктам и технологиям больших данных Константин Романов поговорил в новом выпуске подкаста «Большая Дата» с руководителем службы развития технологий медиасервисов Яндекса Анатолием Старостиным.
Слушайте там, где удобно:
Apple Podcasts,
Яндекс.Музыка,
SoundCloud,
Castbox,
VK.
