наконец-то выложили запись апрельского доклада Омара Делароса | Backtracking

наконец-то выложили запись апрельского доклада Омара Делароса про RL Brush — инструмент для дизайна уровней с подсказками от машинного обучения (reinforcement learning)

в докладе Омар вкратце рассказывает о том, как устроен их PCG+RL редактор и почему его алгоритм не зависит от конкретной игры. это исследование проводили на сокобане, а теперь команда работает над редактором уровней для игр в духе двухмерной зельды

чтобы повозиться с RL Brush самим вот репозиторий, а вот онлайн-версия редактора, а чуть ниже изначальная статья с описанием и результатами исследований