Всем привет! Сегодня мини обзор про Python и аналитику! Pyth | ГАЙД по аналитике

Всем привет!
Сегодня мини обзор про Python и аналитику!
Python - однин из самых популярных языков программирования, используемый в веб-разработке, DataScience, системах автоматизации и приложениях.

Чем Python может быть полезен аналитику?
В большей степени Python будет полезен именно дата-аналитикам.
При помощи Python можно будет:
автоматизировать сбор данных;
наладить обработку данных;
увеличить скорость анализа.
Для системного аналитика Python может в каких-то задачах заменить вычислительные функции SQL: IRR, DPP, NVP или сложные агрегации.
Интерпретируемость — одно из главных преимуществ Python: код на нем не нужно компилировать, а можно сразу запускать.
Что почитать?
Здесь вы найдете один из вариантов знакомства с языком.
А вот ссылка на исследование Женевьевы Хейз (Genevieve Hayes) от 2019 года, сделавшее вывод, что Python является самым популярным языком программирования среди аналитиков.
Как начать?
Установите на компьютер дистрибутив Anaconda или чистый Python.
Выберите среду разработки, например, Jupyter Notebook (включён в дистрибутив Anaconda).
Подберите несложную задачу, которую можно автоматизировать.
Выберите курс, учебник или иной ресурс изучения языка.
Автоматизируйте

Что дальше
Один курс, учебник или сет видеоуроков даст минимальную базу знаний. Дальше придется повышать сложность автоматизируемых задач, искать новые источники информации.
Если что-то не получается, обращайтесь к более опытным коллегам.

Удачи, друзья!
Ждем Ваших реакций

#middle_sa