1. «Чистый Python. Тонкости программирования для профи», Дэн | Б1 | Карьера

1. «Чистый Python. Тонкости программирования для профи», Дэн Бейдер

Сборник сниппетов, который изначально не планировался в формате книги. Автор размещал полезные сниппет-коды в Twitter, что очень нравилось пользователям. Позже он сделал email-рассылку, а затем объединил всю информацию в книгу.

2. «Python для сложных задач. Наука о данных и машинное обучение», Дж. Вандер Плас

Подробное руководство по дата-аналитике с информацией о NumPy, Pandas и алгоритмах машинного обучения. С помощью различных вычислительных и статистических методов книга поможет решать сложные задачи по обработке данных.

3. «Прикладное машинное обучение с помощью Scikit-Learn и TensorFlow: концепции, инструменты и техники для создания интеллектуальных схем», Орельен Жерон

Написанная хорошим языком книга для тех, кто хочет погрузиться в глубокое обучение. В ней есть баланс между деталями работы алгоритмов и возможностью быстро понять принцип работы и получить быстрый результат.
Лайфхак: чтобы уверенно чувствовать себя на собеседованиях на начальные позиции в области Data Science, достаточно будет за пару недель изучить первую половину книги и порешать задачи после каждой главы.

4. «Отношение определяет результат», Дов Сайдман

Если хочешь, чтобы было хорошо… сделай хорошо! Вдохновляющая книга про настрой, основная идея которой заключается в том, что мотивация и отношение к жизни продуцируются внутри самого человека. Прочтение первых 100 страниц уже позволит тебе зарядиться позитивной энергией и приступить к свершениям.

5. «Договориться можно обо всем! Как добиваться максимума в любых переговорах», Гэвин Кеннеди

Книга о том, как вести переговоры, с деталями и практическими примерами, научит тебя грамотно выстраивать общение и взаимодействовать с людьми. А развитие навыка диалога, как известно, полезно не только в работе, но и за ее пределами.