Артём Шумейко - Python разработка

2023-03-09 15:37:00 Продолжаем постигать Python и в этот раз вспоминаем про типы данных и работу функций.

Решение в комментариях через 24 часа. Открыть/Комментировать

2023-03-06 12:05:00 Решаем задачку для подготовки к собеседованию.

Решение будет в комментариях через 24 часа Открыть/Комментировать

2023-03-05 14:00:59 Depends в FastAPI — что это и как использовать? Расскажу в новом видео



Открыть/Комментировать

2023-03-02 21:23:58 Пока я готовлю для вас новое видео, давайте решим задачку.

Перед вами базовый проект, написанный на FastAPI. Попробуйте найти все ошибки и напишите о них в комментариях к этому посту.

Через 24 часа в комментариях появится решение Открыть/Комментировать

2023-02-25 12:02:03 Изучаем Вебсокеты в FastAPI

Вышло новое видео:



В нем мы узнаем, как крупнейшие криптобиржи используют вебсокеты и напишем свой вебсокет — онлайн-чат Открыть/Комментировать

2023-02-15 15:01:46 Как подготовиться к собеседованию?

Ниже изложены способы, которыми я пользуюсь сам и считаю их эффективными

1. Распишите свой опыт с упоминанием технологий, которыми вы пользовались
Это действительно очень важно. Нужно написать и выучить красивый рассказ о себе и вставить в него максимально возможное количество библиотек и технологий, которыми вы пользовались. Чем больше знакомых слов будет слышать интервьюер, тем больше у вас шансов пройти. Причём неважно, знаете ли вы библиотеку вдоль и поперек или пользовались ей один раз.

2. Постоянно знакомьтесь с новыми библиотеками/технологиями
Вы удивитесь, как расширится ваше представление о Python и улучшится представление о вас в глазах работодателя, если вы будете иметь опыт работы с множеством библиотек, пускай даже небольшой. Сегодня вы попробовали pandas, завтра seaborn, затем re и BeautifulSoup и вот вы уже перспективный аналитик данных (шутка, конечно, но работодателю явно понравится такой кругозор).

3. Сделайте пет-проект, за который не стыдно
Если вы ищете работу на trainee/junior позицию, то пет-проекты могут значительно возвысить вас над другими кандидатами. Вы должны понимать, что для работодателя вы — чёрный ящик, он не знает, насколько вы крутой разработчик. И вы можете показать это на своем проекте, куда вместите все свои лучшие наработки.

4. Преувеличивайте свой опыт
Ну а что? Моделям в инстаграме значит можно пузико втянуть для красивой фотки, а нам опыт преувеличить нельзя? Так дело не пойдёт. Невозможно проверить, как долго вы пишете код, поэтому не бойтесь приукрашивать. Ну и не завывайте, что рынок труда — это тоже рынок, и вам надо быть самым спелым фруктом, чтобы к вам присмотрелись и купили. Открыть/Комментировать

2023-02-14 15:02:24 FastAPI - Знакомимся с Jinja

Ссылка:



Новое видео на канале!
В этом уроке мы сделаем небольшой фронтенд для нашего API с помощью Jinja Открыть/Комментировать

2023-02-11 10:40:19 Появилась группа для обсуждения Python и FastAPI

Ссылка: https://t.me/python_community_rus

Буду рад видеть вас в ней и буду периодически заглядывать и участвовать в дискуссиях Открыть/Комментировать

2023-02-10 20:00:32 FastAPI - CORS и Middleware

Друзья, на канале появилось новое небольшое видео по важной теме: как связать фронтенд с бэкендом.

Ссылка:



Буду благодарен вашей активности на YouTube Открыть/Комментировать

2023-02-02 21:46:15 На какие условия нельзя соглашаться на новой работе, если хочешь вырасти?

1. Отсутствие команды
Вы точно замедлите свое развитие, если будете в одиночку тащить проект. Наличие коллег, с которыми можно обсудить Python — важное условие для быстрого карьерного роста.

2. Отсутствие code review
Если ваш руководитель или коллеги не будут проверять написанный вами код, вы не сможете быстро прокачиваться в языке.

3. Поддержка кода вместо разработки
Если ваша задача — поддерживать легаси код, написанный на Django выпуска 2014 года, дела плохи. Бóльшая часть времени должна уходить на разработку кода. Для меня допустимое соотношение 70/30.

4. Полная удаленка
Да, многие поспорят, ведь удаленка — это кайф. Но если вам доводилось кодить в офисе бок о бок с коллегой выше вашего уровня, то вы точно знаете, что каждый день будете узнавать от него что-то новое про Python и смежные технологии. Вы также можете всегда посоветоваться с ним насчет реализации какой-то функции или просто посмотреть, какой код пишет он.

5. Не налаженные процессы
Если команда не созванивается хотя бы 2-3 раза в неделю для обсуждения выполненных задач и постановки новых, а задачи зачастую просто прилетают вам в личку с просьбой закрыть их "АСАП!!1", скорее всего менеджмент и руководитель разработки не справляются с задачами планирования.

6. Таски во внерабочее время
Это нормально, если 1-2 раза в год вам придется поработать ночью, чтобы к утру проект был готов и заказчик заплатил за него. Но если подобные переработки встречаются на постоянной основе, лучше пройти мимо такой компании, лучше поберечь своё здоровье и нервы.

Все пункты основаны на моем личном опыте.
Какие еще факторы останавливают вас? Открыть/Комментировать