2022-06-26 15:18:08
44% компаний теряют более 10% выручки в год из-за неверных данных в CRM
Наткнулся тут на одно свежее исследования рынка CRM - The State of CRM data management 2022
Исследование проводилось в ноябре-декабре 2021 года на основе опроса более 1200 сотрудников из США, Великобритании и Австралии. Конечно выборка может не совсем совпадать с Российскими реалиями, но скорее всего будет коррелировать.
Результаты интересные:
Более 10% доходов теряют компании из-за проблем с неверными данными. Это признали 44% респондентов;
87% руководителей принимают решения на основе не точных данных из CRM
То есть, можно допустить стратегически важные ошибки, или не увидеть вовремя проблему;
75% сотрудников признались, что фальсифицировали данные в CRM.
Сам часто наблюдаю, когда данные не вносятся или вносятся не верно: закрыли задачу без коммуникации, не верный этап сделки, нет задачи, неверная причина отказа и т.д.
Неверные данные тормозят или полностью останавливают внедрение новых инициатив:
- маркетинговых и PR компаний, в том числе автоматизированных. Иными словами компании не могут на полную силу запускать маркетинг, т.к. ошибки в данных делают их не эффективными
- страдают процессы продаж, не возможно автоматизировать и оптимизировать процессы
- слабый клиентский сервис, который невозможно улучшить, т.к. данных нет или они не верны
При этом следует выделить основные проблемы, с которыми сталкивается большинство компаний:
- 56% неполные или отсутствующие данные
- 46% не верные данные
- 44% дубли
- 35% устаревшие данные
И лишь 5% респондентов заявили, что у них нет проблем с качеством данных в CRM.
Какие есть варианты решения этих проблем?1. Выделить ответственного за контроль данных в компании;
2. Обратиться к проверенному интегратору. Приобрести услугу сопровождения, в рамках которой одной из задач будет контроль правильности данных;
3. Провести аудит текущей ситуации, составить план развития, направленный на исправление текущей ситуации и недопущения её в будущем;
4. Использовать внешние сервисы для обогащения данными. Например для РФ и СНГ есть отличный сервис Дадата, который позволяет значительно обогатить данные. Также есть сервисы поиска по номеру телефона, email, анатомические системы. Также часто данные хранятся в CMS, и не передаются в CRM;
5. Использовать автоматизацию, там где человеческий фактор может влиять на качество данных: контроль дублей, микропроцессы контроля, макропроцессы в рамках которых минимизируется риск заполнения неверных данных, интеграция со всеми каналами коммуникаций.
Ставьте + в комментариях, пришлю в личные сообщения оригинал исследования.
106 views12:18
А
