Секреты аналитики | Data Science, BI, Tableau

Адрес канала: @analytics_secrets
Категории: Технологии , Образование
Язык: Русский
Количество подписчиков: 47.52K
Описание канала:

Всё об анализе данных простым языком.
Сотрудничество: @max_excel
РКН: vk.cc/cHiD2p

Рейтинги и Отзывы

3.33

3 отзыва

Оценить канал analytics_secrets и оставить отзыв — могут только зарегестрированные пользователи. Все отзывы проходят модерацию.

5 звезд

0

4 звезд

1

3 звезд

2

2 звезд

0

1 звезд

0


Последние сообщения 7

21 июл 2025
13 умных шаблонов Google-таблиц, которые сделают вашу работу проще и эффективнее

Как бы вы оценили свое умение работать с таблицами по 10-балльной шкале? Даже если вы уверены в своих навыках — всегда есть пространство для новых инструментов, которые сделают вашу работу еще эффективнее.

Рекомендуем подписаться на канал Мастер CFO. Автор канала — Софья, эксперт в области фин. и бух. учета со стажем 15 лет.

Создала самое крупное сообщество для финансистов и бухгалтеров, численностью 28 600 человек.

Что вас ждет на канале:
– готовые шаблоны таблиц для автоматизации рутины
– уроки по внедрению ChatGPT в финансовую работу
– лайфхаки, которые помогут зарабатывать в 2 раза больше
– подробные инструкции по оптимизации процессов
– реальные кейсы и экспертные советы
– ежедневное общение с коллегами

Сохраняйте «13 умных шаблонов Google-таблиц»

К каждой таблице подготовлена подробная инструкция по работе с ней.
2.21K views07:30
Подробнее
Поделиться:
Открыть/Комментировать
20 июл 2025
Какой язык программирования выбрать для работы с данными?

У начинающего специалиста по данным есть возможность выбрать один из множества языков программирования, который поможет ему быстрее освоить данную науку. Тем не менее, никто точно не скажет вам, какой язык лучше всего подойдет для этой цели...

Секреты аналитики
2.44K views11:15
Подробнее
Поделиться:
Открыть/Комментировать
20 июл 2025
Лень разбираться в Word?

Для вас уже всё сделали.
Канал Word Hacks рассказывает обо всех возможностях, приёмах и лайфхаках по работе в word.

Подписывайтесь и прокачивайте свои навыки: @word_ms
2.34K views08:16
Подробнее
Поделиться:
Открыть/Комментировать
19 июл 2025
Чем на самом деле занимаются специалисты по анализу данных?

Наука о данных это не только поиск, наборы данных и таблицы, она может ощутимо повлиять на многие сектора экономики: от розничной торговли, телекоммуникаций, сельского хозяйства до здравоохранения, грузовых перевозок и пенитенциарных систем. Давайте разберемся в этой статье.

Секреты аналитики
2.6K views21:42
Подробнее
Поделиться:
Открыть/Комментировать
18 июл 2025
Стоит ли идти в Data Science?

В этом ролике автор рассматривает особенности работы в сфере Data Science и подробно разбирает обстановку на рынке труда:

0:00 Введение
0:23 Индустрия развивается
1:11 Анализ данных
1:49 Исследовательская работа
2:36 Баланс между research и software engineering
3:17 Ситуация на рынке труда
4:42 Data science нужен не везде
5:38 Математика и ML алгоритмы
6:27 Soft skills

Смотреть это видео на youtube:



Секреты аналитики
2.4K views15:15
Подробнее
Поделиться:
Открыть/Комментировать
18 июл 2025
Как составить резюме Junior-аналитику?

Стадию первичного скрининга резюме проходят около 20-25% кандидатов. Это довольно низкий показатель, и чтобы как-то повлиять на сложившуюся ситуацию и повысить шанс пройти первичный отбор, автор в этой статье даст некоторые рекомендации кандидатам по оформлению резюме на позицию стажёра/Junior аналитика.

Секреты аналитики
2.34K views10:25
Подробнее
Поделиться:
Открыть/Комментировать
18 июл 2025
Две зарплаты за 4 часа работы

Не руками, а головой. Есть простая и эффективная методика, как молоток.

Берете телефон в руки. Находите вертикальные видео, набравшие много просмотров. Загружаете их на другие площадки или новые аккаунты. Прикрепляете ссылки на партнерские продукты. Забираете свой процент. ВСЕ!

Неважно, во сколько вы просыпаетесь. Неважно, в какое время время работаете. И неважно, в каком городе.

Система работает в любой точке мира. Без офисов, графиков, без поиска клиентов. Это далеко не жалкий фриланс за копейки.

Подробный видео-разбор системы здесь: t.me/Artemtime_bot
2.48K views08:15
Подробнее
Поделиться:
Открыть/Комментировать
18 июл 2025
Как аналитику или дата сайнтисту оценить свою работу с точки зрения пользы для бизнеса

Одна из самых сложных вещей для кандидатов – это сформулировать свои результаты и достижения, вместо обязанностей. Обязанностям не место в вашем резюме, там должны быть только результаты и/или достижения. Есть простая формула, на которую вы можете опереться при формулировании – XYZ: сделал Х, используя Y, получил результат Z.

Секреты аналитики
2.85K views21:35
Подробнее
Поделиться:
Открыть/Комментировать
17 июл 2025
Гиперпараметрическая оптимизация прокатных характеристик фильма и подбор состава творческой группы

Можно ли подобрать прокатные характеристики фильма (жанр, время, деятельность, возрастной рейтинг и т.п.), а также режиссера, сценариста, актеров, оператора (всю творческую группу) так, чтобы существенно повысить его результаты в прокате? Желательно заранее, до начала съемок.

Секреты аналитики
2.97K views21:55
Подробнее
Поделиться:
Открыть/Комментировать
16 июл 2025
Основы науки о данных

В этом материале автор поговорит о статистике, науке о данных и на простом примере разберет A/B тестирование (проверку статистических гипотез).

Секреты аналитики
3.03K views05:35
Подробнее
Поделиться:
Открыть/Комментировать
9 июл 2025
5 декораторов Python, которые стоит использовать во всех своих проектах в области Data Science

Поначалу цель каждого разработчика - сделать работающую программу. Постепенно мы начинаем беспокоиться об удобочитаемости и масштабируемости. Именно тогда мы впервые слышим о таком понятии, как декораторы.

Секреты аналитики
1.5K views12:35
Подробнее
Поделиться:
Открыть/Комментировать
9 июл 2025
29 сентября начнется новый поток программы Data Engineer от Newprolab

Программа полезна junior- и middle- дата-инженерам, аналитикам данных, бэкенд-разработчикам, техлидам и менеджерам, работающим с дата-командой

- теперь 10 недель (29 сентября - 5 декабря)
- 30 занятий с преподавателями в зуме
- 10 лаб с реальными данными и облачный кластер
- чат с участниками и поддержка координаторов

Что дает программа:
1) научитесь решать типичные задачи DE и реально станете дата-инженером на время программы
2) структурируете ваши знания и познакомитесь с новыми инструментами
3) поработаете с облачным кластером для решения лаб с реальными данными
4) видеозаписи и другие материалы программы останутся у вас навсегда

Преподаватели – практики из ведущих компаний, рассказывают о сложном простым языком и ответят на все ваши вопросы

Промокод DEFRIENDS даст скидку 15%!

[Посмотреть подробнее]
1.62K views10:30
Подробнее
Поделиться:
Открыть/Комментировать
9 июл 2025
9 советов начинающему веб-аналитику. Как стать специалистом, за которого будут драться работодатели

Бизнесу сейчас как никогда нужны такие решения и такие люди, которые помогут получить и удержать как можно больше клиентов. Веб-аналитик — один из таких специалистов. Он помогает разобраться в причинах низкой конверсии и высокой стоимости лида, и может дать рекомендации по улучшению метрик.

Автор сделал подборку ключевых рекомендаций, которые помогут начинающему веб-аналитику сориентироваться в том, что действительно важно для работы.

Секреты аналитики
1.6K views09:20
Подробнее
Поделиться:
Открыть/Комментировать
9 июл 2025


В сети начали массово сливать курсы и книги известных онлайн школ по айти


Вот отсортированная база с тонной материала (постепенно пополняется):

(363 видео, 87 книги) — Python
(415 видео, 68 книги) — Frontend
(143 видео, 33 книги) — ИБ/Хакинг
(352 видео, 89 книги) — С/С++/C#
(343 видео, 87 книги) — Java/QA
(176 видео, 32 книги) — Git/Linux
(174 видео, 91 книги) — DevOps
(167 видео, 53 книги) — PHP/1С
(227 видео, 83 книги) — SQL/БД
(114 видео, 77 книги) — Сисадмин
(107 видео, 43 книги) — BA/SA
(181 видео, 32 книги) — Go/Rust
(167 видео, 43 книги) — Kotlin/Swift
(112 видео, 24 книги) — Flutter
(137 видео, 93 книги) — DS/ML
(113 видео, 82 книги) — GameDev
(183 видео, 37 книги) — Дизайн
(136 видео, 33 книги) — PM/HR

Скачивать ничего не нужно — все выложили в Telegram
1.98K views07:07
Подробнее
Поделиться:
Открыть/Комментировать
7 июл 2025
10 простых трюков в Excel для новичков

В этом видео автор разбирает несколько приемов эксель, которые упростят вам жизнь и помогут в освоении программы:

• Быстрый анализ
• Фильтрация данных
• Использование клавиш для ориентации
• Автоматическое выравнивание
• Двойной клик для автоматического заполнения
• Формулы
• Как инвертировать столбцы со строками
• Как скопировать текст и распределить по столбцам
• Просмотр формул

Смотреть это видео на youtube:



Секреты аналитики
7.24K views18:20
Подробнее
Поделиться:
Открыть/Комментировать
7 июл 2025
Как получить первый оффер аналитика данных: разбираем кейсы и тестовое задание

Аналитика — работа непростая, надо много учиться, но и не rocket science. Главное — системный подход и понимание, куда двигаться.

Александр Дарьин - ментор курса «Инженер данных» в Simulative, пришел в аналитику из рабочей профессии и уже через 2,5 года стал Senior'ом. Сейчас — старший аналитик данных ООО СберТройка.

У Александра уже был опыт, когда он приводил в профессию других людей: своего отца, друга, подписчиков, но «успешного успеха» сразу не бывает, поэтому нужно знать как именно выстроить свой путь в профессии наилучшим образом.

Итак, если вы тоже думаете о трудоустройстве в аналитике, обсудим это на вебинаре 8 июля в 18:30 по МСК. Александр расскажет, как подготовиться к собеседованию и что реально работает.

Что будет на вебинаре?
Какие вопросы задают на собеседованиях? Разберём популярные темы и ловушки.
История EasyOffer – как пет-проект вырос в стартап, помогающий сотням кандидатов готовиться к собесам.
Разбор тестового задания – какие задачи ждут вас и как их решать.
Кумулятивность и ретроспектива – почему они ведут к офферу.

Встречаемся 8 июля в 18:30 по МСК

Зарегистрироваться на бесплатный вебинар
6.14K viewsedited  16:15
Подробнее
Поделиться:
Открыть/Комментировать
7 июл 2025
Как проходят собеседования в Data Science

В этом ролике автор подробно рассказывает как проходят собеседования в IT и в Data Science в частности, а также делится полезными материалами для трудоустройства.

00:00 Введение
00:30 Интервью с HR
03:10 Техническое интервью
06:38 Про тестовое задание
08:25 Третий этап интервью
10:20 Ходить на собеседования нужно
11:18 Заключение

Смотреть это видео на youtube:



Секреты аналитики
4.26K views10:05
Подробнее
Поделиться:
Открыть/Комментировать
7 июл 2025
Как создавать классные графики и дашборды?

Это знание совсем не тайное и пригодится каждому, кто работает с данными.

А если к тому же ты освоишь китайский BI-инструмент FineBI, твое резюме пополнится новым стеком

Помочь в этом может менеджер по BI-разработке с 3+ летним опытом работы в FineBI Алиса Ручкина и ее канал «Датавиз в BI».

В канале ты найдешь:
Полезные материалы и подборки по визуализации данных
Свежие идеи для разработчиков дашбордов
Мемы про датавиз и BI, сделанные своими руками

Для желающих самостоятельно изучить FineBI есть марафон-путеводитель, который помогает сориентироваться в бесплатных материалах.

Переходите по ссылке и подписывайтесь на канал Алисы Ручкиной «Датавиз в BI»

Реклама. Ручкина Алиса Вадимовна. ИНН 783900791086. erid: 2VtzqvNyTm1
3.26K views08:00
Подробнее
Поделиться:
Открыть/Комментировать
6 июл 2025
Как data science экономит сотни часов рабочего времени

Кейс оценки качества изображений с помощью модулей языков программирования.

Секреты аналитики
2.96K views16:22
Подробнее
Поделиться:
Открыть/Комментировать
6 июл 2025
Лень разбираться в SQL?

Для вас уже всё сделали.
Канал @databases_secrets рассказывает обо всех возможностях, приёмах и лайфхаках Баз Данных, SQL и Big Data.

Подписывайтесь и прокачивайте свои навыки: @databases_secrets
2.99K views11:30
Подробнее
Поделиться:
Открыть/Комментировать
4 июл 2025
Power Query: как работать с данными в таблице?

Power Query считается одним из наиболее полезных инструментов в Microsoft Excel. В этом видео автор подробно разбирает данный инструмент. Вы узнаете, зачем нужен Power Query, как получить данные из Excel, как работать с данными, а также рассмотрите конкретные примеры использования Power Query.

Смотреть это видео на youtube:



Секреты аналитики
3.43K views10:05
Подробнее
Поделиться:
Открыть/Комментировать
4 июл 2025
5 000 $ за умение пользоваться Excel? Да, это реально, если съездить на чемпионат мира по Microsoft Excel в Лас-Вегас.

Но для стабильного дохода превращать свою жизнь в гонку не придётся — ваши навыки оценят по достоинству и здесь: прямо сейчас на HeadHunter 111 000+ активных вакансий, в которых Excel указан как обязательный навык.

А чтобы не просто вписать «владею Excel» в резюме, а действительно работать с таблицами быстро и без ошибок, разберитесь с ними основательно.

На курсе «Excel и Google-таблицы: от новичка до эксперта» от Академии Eduson вы научитесь профессионально работать с цифрами, автоматизировать рутину и анализировать данные, чтобы претендовать на вакансии с более высокой зарплатой.

Обучение от Академии Eduson — это:

С нуля до профи за 2–3 недели
37 интерактивных уроков, 40+ практических заданий и большая итоговая работа
Бессрочный доступ к курсу и его обновлениям.
Эксперты-практики из «Сбера», «Лукойла», РЖД, МТС, «Ростелекома» и агентства Your Partner
40 важных шаблонов и шпаргалок
3 месяца поддержки личного куратора

На курсе вы научитесь:

Превращать хаотичные данные в удобную таблицу
Строить прогнозы и проводить анализ различных сценариев
Делать сложные расчёты с помощью сводных таблиц, формул и горячих клавиш
Строить наглядные графики и диаграммы
Автоматизировать задачи и ускорять работу

На тарифах «PRO» и «Мастер» вы также разберётесь с надстройками Power Query и Power Pivot.

По окончании курса вы получите верифицированный «Сколково» диплом Eduson, который подтвердит ваши новые компетенции.

Оставляйте заявку с промокодом EXCEL — получите скидку 65% и второй курс в подарок!
3.08K views08:00
Подробнее
Поделиться:
Открыть/Комментировать
3 июл 2025
Roadmap Data Engineer

В этом видео автор разберет, какие навыки необходимы для старта карьеры в больших данных и на чем нужно сосредоточиться для продвижения по карьерной лестнице.

Описанный Roadmap поможет новичкам определиться в актуальных и востребованных технологиях, а опытным разработчикам систематизировать свои знания и обратить внимание на новые области.

Смотреть это видео на youtube:



Секреты аналитики
2.86K views09:05
Подробнее
Поделиться:
Открыть/Комментировать
3 июл 2025
Бесплатные вебинары курса «Бизнес-аналитик в IT» для новичков и опытных специалистов!

Вебинар 1: Ключевые навыки и пути развития бизнес-аналитика

10 июля в 20:00 мск

Вы узнаете:
Определение роли бизнес-аналитика в IT, рассмотрим смежные направления, как возможные точки роста в данной профессии.
Познакомитесь с актуальной матрицей компетенций для аналитика и узнаете, какие навыки и инструменты помогут вам развиваться и повышать экспертизу.

Вебинар 2: MVP глазами бизнес-аналитика: от идеи до первых функций

16 июля в 20:00 мск

В рамках вебинара рассмотрим концепцию MVP и варианты развитию первых наработок в рамках продукта

Вы узнаете:
1. Что такое MVP
2. Примеры удачных MVP
3. Инструмент UserStoryMaping как инструмент формирования границ MVP

Вебинар 3: Типы требований: чем они отличаются и зачем нужны

24 июля в 20:00 мск

Вы узнаете:
Какие бывают типы требований, зачем их классифицировать и как это помогает в работе с заказчиком и командой разработки.
Рассмотрим два ключевых подхода к типизации требований — по Вигерсу и BABOK, обсудим их различия и преимущества.
На практике покажем, как грамотно формулировать требования каждого типа, чтобы избежать путаницы и недопонимания на проекте.

Регистрация на вебинары: https://otus.pw/gwIs/

Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576, erid: 2VtzqxeodXM
2.66K viewsedited  07:01
Подробнее
Поделиться:
Открыть/Комментировать
1 июл 2025
Пять причин, по которым вам нужны синтетические данные

Сбор и разметка данных в реальном мире может быть длительным и дорогостоящим занятием. Кроме того, у этих данных могут быть проблемы с качеством, разнообразием и количеством. К счастью, подобные проблемы можно решать при помощи синтетических данных.

Секреты аналитики
3.09K views10:05
Подробнее
Поделиться:
Открыть/Комментировать
30 июн 2025
Разметка данных — тренируемся на кошках

Погружаясь все глубже в процессы автоматизации, в какой-то момент ты сталкиваешься с необходимостью разметки данных, хотя буквально пару недель назад словосочетания — разметка данных и ты — стояли далеко друг от друга.

Секреты аналитики
3.14K views11:22
Подробнее
Поделиться:
Открыть/Комментировать
30 июн 2025
Pandas - разбор основных возможностей на реальном датасете

01:17 Создание датафрейма
03:49 Экспорт датафрейма
04:38 Первичный анализ датафрейма
06:17 Одномерные данные (series)
07:18 Фильтрация по строкам (rows) и столбцам (columns)
14:43 Сортировка данных
16:20 Объединение датафреймов с помощью concat и merge
21:40 Аналитические функции (describe, mean и т.д.)
23:31 Группировка данных с помощью group by
26:12 Подсчет корреляции
26:33 Визуализация данных с помощью plot (matplotlib)

Смотреть это видео на youtube:



Секреты аналитики
3K views22:15
Подробнее
Поделиться:
Открыть/Комментировать
29 июн 2025
Supervised Fine-Tuning: как настроить LLM под конкретную задачу?

Пожалуй, для адаптации больших языковых моделей под чётко очерченные задачи обработки естественного языка нет технологии лучше, чем SFT (supervised fine-tuning). Для дообучения модели её необходимо предварительно обучить, а это означает, что она уже многому научилась из широкого спектра текстов.

Секреты аналитики
3.04K views19:45
Подробнее
Поделиться:
Открыть/Комментировать
15 окт 2024
Pandas - разбор основных возможностей на реальном датасете

01:17 Создание датафрейма
03:49 Экспорт датафрейма
04:38 Первичный анализ датафрейма
06:17 Одномерные данные (series)
07:18 Фильтрация по строкам (rows) и столбцам (columns)
14:43 Сортировка данных
16:20 Объединение датафреймов с помощью concat и merge
21:40 Аналитические функции (describe, mean и т.д.)
23:31 Группировка данных с помощью group by
26:12 Подсчет корреляции
26:33 Визуализация данных с помощью plot (matplotlib)

Смотреть это видео на youtube:



Секреты аналитики
1.4K views16:30
Подробнее
Поделиться:
Открыть/Комментировать
15 окт 2024
По каким параметрам определить, метрика хорошая или плохая

1. Соответствие бизнес-целям
Хорошая напрямую связана с целями бизнеса.Например, конверсия в покупку — ключевой показатель для e-commerce, влияющий на доход. А количество лайков в соцсетях — нет.

2. Измеримость и объективность
Хорошую метрику легко измерить, и она даёт точную картину. Так средний чек просто и объективно показывает доход. А метрика «удовлетворённость пользователя» будет неэффективна без чёткой методики замера.

3. Операциональная применимость
Хорошая метрика позволяет быстро принимать решения. Например, «отказ от корзины» сигнализирует о проблемах в процессе покупки и требует быстро реагировать, а в то время как «количество загрузок приложения не отражает активность пользователей и не даёт чёткого направления действий.

Узнайте больше о метриках, чтобы повысить свой уровень аналитики на бесплатном онлайн-вебинаре «Метрики в работе аналитика данных: как влиять на рост компании» от karpov courses. Он пройдёт 22 октября в 19:00

На вебинаре вы узнаете, что такое метрики, для чего вообще они нужны, как отличить плохие от хороших и как с их помощью управлять рисками.

Регистрируйтесь по ссылке: https://clc.to/erid_LjN8KBjrU

Реклама. ООО "КАРПОВ КУРСЫ". ИНН 7811764627.
1.7K views13:30
Подробнее
Поделиться:
Открыть/Комментировать