Секреты аналитики | Data Science, BI, Tableau

2021-06-19 16:15:27 Интервью с Data Scientist

0:00:00 Начало
0:27:20 Переход в IT
0:38:17 Что такое Data analysis и Data Science
0:44:25 Big Data
0:45:40 Кто такой аналитик
0:46:06 Data mining
0:49:22 Машинное обучение, Deep learning, Нейронные сети
0:52:53 Data Set и обучение нейронных сетей
1:02:34 Как оценить сколько стоит Data Scientist
1:03:46 На чем пишут DS
1:08:54 Инструменты: Tableau, R, Wolfram
1:10:51 По каким процессам работает Data Scientist
1:22:37 Как развиваться чтобы стать DS и что предстоит пройти
1:26:50 Минимальные навыки, которыми должен обладать DS
1:31:25 Где брать практический опыт
1:35:05 Что спрашивают на собеседовании
1:36:17 Источники информации для обучения

Смотреть это видео на youtube:




Обучение анализу данных Открыть/Комментировать

2021-06-18 15:50:29 Математика для Data Science: какая нужна и зачем

В этом ролике автор разбирает какая математика нужна для data science, где используется и для чего:

00:06 Пример
01:01 Школьная математика
01:39 Статистика
02:31 Линейная алгебра
03:20 Математический анализ
03:53 Теория вероятностей
04:21 Вывод

Смотреть это видео на youtube:




Lorem ipsum — Канал с эксклюзивными материалами для дизайнеров. Открыть/Комментировать

2021-06-17 16:20:25 Тренды в Data Science 2021: Roadmap

00:00 Причина высокой конкуренции
01:30 О важности Ml Engineering / DevOps / MLOps
03:17 Что важно в 2021?
04:07 О важности понимания бизнеса
05:40 Базис
07:50 Граф знаний по Data Science
12:50 Граф знаний по Data Engineering
14:30 О сложностях и как с ними справляться
16:23 Еще об одном soft skill тренде

Смотреть это видео на youtube:




Обучение инвестированию Открыть/Комментировать