Что делают и сколько зарабатывают аналитики в крупных компаниях
Из-за того что профессия относительно новая, рынок ещё не определился, кто же такой дата-сайентист. Пока это «человек — швейцарский нож», который должен и анализировать, и программировать, и модели строить. А между тем каждая сфера — отдельная область знания, которую изучают и шлифуют годами. На одноимённую позицию в разных компаниях может требоваться разный набор знаний.
Впрочем, если просмотреть несколько десятков вакансий, можно выделить общие, уже устоявшиеся тенденции на рынке Data Science.
Секреты аналитики