Клуб анонимных аналитиков

2022-03-01 16:18:47 Что приятнее: покупка или продажа машины?

Мои стажеры добрались до визуализации собственных исследований. Покажу одну из таких работ — дашборд на тему «Самый счастливый момент автомобилиста: покупка или продажа?».

Цель аналитика — выяснить, по какой причине люди покупают и продают автомобили, и как это зависит от пола, возраста, дохода или бренда машины.

Немного добытых фактов:

автомобиль нужно менять раз в пять лет, считает половина респондентов;

самая популярная причина продажи — машина стала ломаться;

главный критерий выбора нового авто — комфортабельность (потом цена);

90% респондентов считают, что счастье — в покупке, а не в продаже.

К дашборду можно придраться, и там есть что дорабатывать. Но это первые попытки анализа данных опроса. Поэтому от себя прошу автомобилистов принять участие: нам это не сложно, а человеку полезно. Кнопка «Пройти опрос» есть прямо на дашборде: https://bit.ly/3MoYzYz Открыть/Комментировать

2022-02-28 16:00:51 ​Работа над дизайном: как менялся дашборд после моих прожарок

Обычно на встречах со студентами я разбираю ошибки в их работах. На иногда показываю что-то и на примере наших «внутренних». На видео — как раз такой случай: как я получил то, что требовалось, после двух итераций. Открыть/Комментировать

2022-02-27 15:28:56 ​Метрики качества данных

Мы уже говорили о подходе к сборке отчета как к производственному процессу, в котором качество каждой детали имеет значение.

Блог Datapine выделяет следующие критерии качества данных: точность, согласованность, полнота, целостность, своевременность. И вот с помощью каких метрик они оцениваются.

Точность данных – это отношение общего набора данных и данных с ошибками. Этот показатель должен стремиться к 95%. Следует помнить о парадоксе точности, который гласит, что для прогнозной аналитики точность – не лучший показатель.

Согласованнность означает, что любых два значения из разных наборов данных не конфликтуют между собой. К примеру, фонд оплаты труда отдела маркетинга не может превышать общий фонд оплаты труда.

Полнота показывает, достаточно ли информации, чтобы делать выводы. Она определяется количеством незаполненных полей в наборе данных. К примеру, позиция с товаром без кода считается в ведомости недействительной.

Честность - означает, что данные в отчете не искажены намеренно.

Своевременность показывает, насколько данные соответствуют дате и как быстро к ним можно получить доступ.

И еще два важных коэффициента.

Коэффициент ошибок преобразования данных: показывает частоту сбоев операций преобразования.

Затраты на хранение данных: если этот показатель растет, а количество используемых данных остается прежним, это говорит о низком качестве хранимых данных.

Еще одна проблема – приведение данных в плоский вид, пригодный для аналитики. Согласно опросу портала Crowd Flower, обработка и очистка данных занимает 60% времени аналитиков, и 57% считают этот процесс самым скучным занятием.

Про приведение данные в плоский вид можно почитать тут. Открыть/Комментировать

2022-02-25 18:33:48 Этот пост получилось написать не сразу. Вчерашний день был эмоционально тяжелым, и сегодня лучше не стало. Я и вся моя команда в шоке от происходящего. И в растерянности.

У меня много студентов из Украины, я понимаю, что настрой сейчас может быть разным. Но прошу всех участников Клуба анонимных аналитиков оставить это место для тем только про аналитику. Все это непонятно и страшно. Для всех. Поэтому будем делать, что можем: постараемся давать больше профессиональной информации и надеемся, что это хоть немного поможет отвлечься от происходящего. Открыть/Комментировать

2022-02-23 18:00:50 ​ВАКАНСИЯ ИНСТИТУТА БИЗНЕС-АНАЛИТИКИ: ИЩЕМ РУКОВОДИТЕЛЯ ОТДЕЛА ПРОДАЖ

Ищу руководителя отдела продаж. на полную занятость. ЗП 100-250К, итоговый оффер персонально.

Вилка широкая, так как готов брать толкового сейла и растить до РОПа. В любом случае на старте вам надо показать, что вы умеете закрывать сделки на 3-5М, поработать в ключевых ролях:

Пресейл. От Лида до сделки. Холодными продажами мы не занимаемся: маркетинг и сарафан настроен.

Аккаунт. Вести ключевых клиентов, апселлить их, упаковывать кейсы вместе с маркетингом. Выбивать дебиторку. Активировать спящих, которых уже много в базе.

Наш чек выше среднего. Основные ЛПР - финдиры и комдиры, их замы. CEO в средних бизнесах (1-10 ярдов) Нужно достойно держаться на переговорах.
Берём отраслевым портфолио (металлургия, сельхоз, ТЭК, логистика), качественным пресейлрм ну и моим статусом (важные сделки я помогу дожать).

Что требуется от вас:
— Честность, умение отвечать за каждое слово и дело.
— Системное мышление, скрупулезность, умение работать в CRM.
— Эмпатия, искреннее желание помочь клиенту.
— Смелость и настойчивость, умение отстаивать правоту: нужно будет общаться с первыми лицами компаний.
— Целеустремленность и желание хорошо зарабатывать.
— Приветствуется опыт продаж ERP-систем, 1С, CRM.

А еще у нас нет бывших сотрудников: со многими мы пересекаемся в новых проектах и продолжаем работать как партнеры. Велкам в наши ряды! Отклики на вакансию принимаем на сайте:
https://bit.ly/34S8uog Открыть/Комментировать

2022-02-23 15:02:00 Папы, дедушки, сыновья, коллеги. Без вас этот мир был бы скучным. Спасибо за то, что вы есть. С праздником!

Женский коллектив Института бизнес-аналитики придумал лайфхак: шуточный каталог мужских подарков. Очень удобная вещь, универсальная, работает для любых праздников.

Выбирайте что хотите получить и отправляйте картинку в личные сообщения своему дарителю. Вроде, мемчик отправили, но с намеком.

А еще можете написать в комментариях, какой подарок вы хотите получить и отмечайте тех, кто его будет дарить)) Открыть/Комментировать

2022-02-22 20:30:26 Мы сделали свою карточку ! Помогите с названием

При работе с проектами мы заметили, что недостаточно одного индикатора плана и факта. Наши клиенты ориентируются еще и на показатели прошлого года и на отраслевой бенчмарк. Получается, что нужно отразить больше двух показателей, но готовых элементов под это нет.

Чаще всего мы склеивали несколько Card with states by OKviz и делали несколько комбинированных. Но обнаружили минусы такого решения.

Снижение производительности отчета. Шесть карточек – это 18 отдельных запросов.

Недостаточно гибкое форматирование. Приходилось делать заголовки отдельной текстовой подписью и применять выравнивание. Маленький нюанс, но значимый для нас, перфекционистов.

Много объектов, которые нужно группировать и распределять по слоям. И это отдельные трудозатраты.

Мы разработали для внутренних нужд карточку, которая учитывает эти нюансы. Планируем выложить ее в AppSource для всех.

Как бы вы назвали такую карточку? Пишите в комментариях! Открыть/Комментировать

2022-02-22 17:39:19 ​8 вещей о дататавизе, которым не учат в школе

Стефани Эвергрин в своем твиттере сформулировала 8 напутствий для новичков в мире данных. https://bit.ly/3p6hGwr

Эти советы помогут не только школьникам и студентам, но и взрослым людям, начинающим свой путь в аналитике. Делюсь и с вами.

Идеальный набор данных в реальном мире – это редкость.

Чем дольше вы работаете с данными, тем меньше знаете наверняка.

Прислушивайтесь к своей аудитории. Спрашивайте, какие у них цели, а не чего они хотят от дашборда.

Каждый день появляются новые технологии. И вы не успеете охватить все. Выберите несколько инструментов и доведите мастерство до совершенства.

Ищите свое сообщество. Вряд ли рядом с вами в отделе будут люди, которые так же любят данные.

Составьте план развития вашей компании. Найдите свое место в нем. Что вы можете сделать, чтобы помочь вашей компании развиваться?

В школе вы должны знать все. Вне школы и института вы можете смело сказать: «Все, что я не знаю, могу узнать.»

Школьные учителя и преподаватели в институте не смогли бы рассказать вам о новинкам в визуализации данных, даже если бы попытались. Многих из них в то время просто не было. Поэтому оставайтесь любопытными, смелыми и любопытными. Старайтесь все время узнать что-то новое.

Вот такие советы. А что бы пожелали новичкам вы? Открыть/Комментировать

2022-02-21 15:00:19 Пять полезных видео о дашбордах
Мы постепенно обновляем контент на нашем Ютуб-канале. Рекомендую заглядывать туда чаще. Советую начать с этой подборки видео про дашборды. Надеюсь, вы найдете в ней что-то полезное для ваших проектов.

Сторителлинг на дашборде https://bit.ly/3sKYvce

Пять вариантов дашборда по продажам https://bit.ly/34CItcL

Финансовый дашборд https://bit.ly/3uVD1MD

Дашборд начальника цеха https://bit.ly/3I9uGst

Дашборд строительной компании https://bit.ly/3JBx0IY

На канале есть разборы работ студентов, записи выступлений и полезные советы для ваших прооектов. Заходите чаще и вдохновляйтесь. Открыть/Комментировать

2022-02-20 19:00:11 ​Матрица выбора диаграмм: нестандартные визуализации

Бывают случаи, когда данные сложно отобразить с помощью простых диаграмм. В таком случае используются сложные, нестандартные визуализации. У меня есть пост о матрице выбора диаграмм. https://t.me/analyst_club/1065

Вот вам еще одна шпаргалка.

Когда необходимо сравнить рейтинги, используется биржевая диаграмма.Если нужно показать структуру в динамике, какие-то данные на определенном этапе отсеиваются, подходит диаграмма «воронка».

Для отображения рейтинга в динамике выбираем диаграмму «водопад». Она хорошо показывает положительные и отрицательные отклонения.Если нужно показать категории и подкатегории в структуре, выбираем древовидную диаграмму. Для сегментации по возрастам и отображения границ диапазонов подходит статистическая гистограмма.Чтобы показать структуру и взаимосвязи,можно выбрать хордовую диаграмму или Санкей.

Не забывайте, что сложная визуализация должна быть понятной для аудитории. Если вам постоянно задают вопросы по поводу какой-то диаграммы, значит, ее стоит заменить на что-то попроще. Открыть/Комментировать