Получи случайную криптовалюту за регистрацию!

Data Mining

Логотип телеграм канала @all_datamining — Data Mining D
Логотип телеграм канала @all_datamining — Data Mining
Адрес канала: @all_datamining
Категории: Технологии
Язык: Русский
Количество подписчиков: 2.35K
Описание канала:

По всем вопросам обращаться: @avyalt

Рейтинги и Отзывы

3.33

3 отзыва

Оценить канал all_datamining и оставить отзыв — могут только зарегестрированные пользователи. Все отзывы проходят модерацию.

5 звезд

0

4 звезд

2

3 звезд

0

2 звезд

1

1 звезд

0


Последние сообщения 11

2022-05-21 11:11:58 Стань дата-инженером с Яндекс Практикумом

Сервис онлайн-обучения цифровым профессиям Яндекс Практикум запускает программу обучения по специальности «Инженер данных». Курс предназначен для студентов с как минимум базовым знанием SQL и Python — перед стартом необходимо пройти тест.

Авторы и преподаватели – практикующие эксперты ведущих российских IT-компаний.

Длительность — 6,5 месяцев.

Курс на 75% состоит из практических занятий – по окончании программы в вашем портфолио будет не менее 10 проектов.

Вы научитесь:
- работать с технологиями Python, SQL, Metabase, Airflow, PostgreSQL, MongoDB, ClickHouse, Celery, Kafka, Hadoop, Apache Spark, Spark Streaming и Yandex.Cloud
- извлекать, очищать и сохранять данные
- создавать и поддерживать хранилища типов Data Warehouse и Data Lake
- работать со стриминговой обработкой данных и облаками

Претендовать на работу по новой специальности студенты курса смогут уже в ходе обучения – с поиском вакансии помогут специалисты карьерного центра Яндекс Практикум.

Запись на курс открыта, старт занятий для ближайшего потока студентов – 23 мая.

Стоимость курса:
95 000 рублей при разовой оплате, при оплате в рассрочку – 17 000 рублей в месяц.

По завершении программы студенты получат диплом о профессиональной переподготовке.

Запись на бесплатную вводную часть и подробности по ссылке.
59 views08:11
Открыть/Комментировать
2022-05-21 11:11:08 16. Quiz on Handling Imbalanced Datasets
37 views08:11
Открыть/Комментировать
2022-05-21 11:11:08
15. Comparing the Results
36 views08:11
Открыть/Комментировать
2022-05-21 11:10:22
14. Introduction to XG Boost for Imbalanced Data
35 views08:10
Открыть/Комментировать
2022-05-21 11:09:36
13. Implementing Ensemble Models for Imbalanced Data
28 views08:09
Открыть/Комментировать
2022-05-21 11:08:34
12. Combination of Oversampling and Under sampling
28 views08:08
Открыть/Комментировать