تسويق إلكتروني Ai

2021-07-23 19:48:28 Диктофон с искусственным интеллектом AI Recorder преобразует аудиозаписи в текст

Технологическая компания Mobvoi (КНР) представила цифровой диктофон с искусственным интеллектом – AI Recorder, которым наверняка заинтересуются журналисты, студенты и представители бизнеса.

Несмотря на то, что диктофоны существуют уже более века, их возможности весьма ограничены – записанные интервью, лекции или доклады на конференциях все еще требуют серьезной последующей обработки. Достижение специалистов Mobvoi в том, что они создали ПО, которое использует ИИ для преобразования звуковой записи в текст.
Вес AI Recorder – всего 20 грамм. Для его фиксации предусмотрены встроенный зажим, отверстие для подвешивания и магнитная поверхность. Он оснащен двумя микрофонами с функцией шумоподавления и 16 Гб памяти. Файлы с записями можно сохранять в форматах OGG и MP3.
Пользователи AI Recorder одновременно получают бесплатную подписку на транскрипцию аудио-текста на английском и китайском языках сроком на год, а в дальнейшем – и на других языках. Точность перевода составляет почти 95 %. Открыть/Комментировать

2021-07-23 09:20:06 НТИ: искусственный интеллект предупредит студентов о грозящем отчислении

Система предупреждения студентов об угрозе отчисления, основанная на базе искусственного интеллекта, появится в российских вузах с 2022 года, сообщила пресс-служба Платформы НТИ.
Проект представят на летнем интенсиве "Архипелаг 2121".
Организация отметила, что оценка успеваемости будет складываться из дисциплины, оценок и посещаемости. Кроме того, будут учитываться пропуски теоретических занятий, лекций, семинаров и лабораторных работ. Информация будет доступна преподавателям и самим учащимся в личном кабинете.
В рамках пилота, прошедшего в Томском Политехническом университете, проанализировали обезличенные данные об оценках 4,8 тысячи студентов из порядка 500 групп, всего проверили 230 тысяч оценок по примерно 2,8 тысячи дисциплинам. Точность определения успеваемости составила 98%.

Как рассказал основатель проекта Алексей Кудашкин, деканату бывает сложно выявить учащихся, у которых проблемы с успеваемостью в середине семестра.

"Наша система позволит выделить студентов, следующих по "негативному" сценарию, и передать информацию преподавателям. А они уже смогут предложить учащемуся помощь или использовать другой подход в обучении", — пояснил он.
"Архипелаг 2121" — интенсивные курсы для студентов, преподавателей, студенческих и предпринимательских команд. Участники смогут получить знания для запуска своего бизнеса и развития проектов в сфере сквозных технологий и новых рынков. Организаторы события —"Платформа НТИ", Университет 20.35, министерство науки и высшего образования, администрация Новгородской области. Открыть/Комментировать

2021-07-22 18:25:10 Киберлекари: искусственный интеллект завоевывает медицину

Мировой объем инвестиций в искусственный интеллект (ИИ) в сфере медицины растет шестой год подряд. Не помешал этому даже продолжительный период пандемии. По оценке экспертов, в России также есть хорошие конкурентные продукты в этой области, но, увы, пока их слишком мало. Да и скепсис врачей остается достаточно высоким, что не позволяет говорить о широком использовании инноваций.

Как пандемия повлияла на развитие ИИ

Работа с коронавирусной инфекцией не сразу стало приоритетной для разработчиков ИИ. Начинались испытания с распознавания раковых опухолей, рассказал «Известиям» президент Российского общества рентгенологов и радиологов, д.м.н. Валентин Синицын.
— По моим наблюдениям, больше всего внимания уделялось раку легкого и молочной железы. Были разработаны специальные программы, которые показали, что при ранней диагностике можно снизить смертность. Но потом вмешался коронавирус, и компании бросили все свои ресурсы на выявление COVID-пневмонии. Программы на базе ИИ стали измерять объем поражения легких, на глаз трудно понять — составляет поражение 19 или 25%. Это важно для прослеживания динамики, — отметил Синицын.
В какой-то смысле коронавирус открыл дорогу для новых видов исследований. В период пандемии внимание врачей сосредоточено на решении срочных задач, касающихся спасения жизни здесь и сейчас. Это дало повод задуматься над ретроспективным анализом снимков. Так, компания Botkin.AI. собирает исследования, которые были сделаны в недавнем прошлом, и изучает их на предмет признаков онкологических заболеваний, которые могли быть упущены врачом. Результаты возвращаются врачам для валидации.
В мировой медицине несколько иные тенденции. По наблюдению Александра Гусева, на фоне пандемии в разы вырос спрос на телемедицину. С другой стороны, из-за перераспределения вложений некоторые компании получили значительно меньше средств, чем ожидали.
— Блокчейн и VR просто выпали из приоритетов. То, что на деле было мыльном пузырем или не очень удачным решением, справедливо просело, — считает эксперт.

Готовы ли врачи к работе с инновациями

По общему мнению экспертов, врачи нелегко соглашаются на внедрение ИИ. На словах многие готовы поддержать искусственный интеллект, однако дело показывает обратное, убежден Александр Гусев.
— Когда мы спрашиваем про отношение врачей к инновациям, то те просто счастливы и изъявляют желание работать с ИИ. Но когда мы узнаем, а сколько из них внедрили технологию прямо сейчас, то цифры рушатся на глазах. Около 2,5–5% руководителей и врачей используют продукты ИИ постоянно.
При этом, чтобы вникнуть в технологию, требуется не так много времени, отмечает врач-рентгенолог Валентин Синицын. Часто разработка похожа на обычный интерфейс компьютерных программ. Она просто интегрирована в электронный инструмент врача.
Недоверие к технологии отчасти объясняется выходом на рынок сырых продуктов, считают в Botkin.AI.
— Не все существующие инновации удобны врачам и решают их проблемы. С этим связан консерватизм части медицинского сообщества: врач начинает использовать продукт, видит, что он еще сырой, и испытывает разочарование, — поделились в проекте.
Эксперт компании, рентгенолог Полина Пилюс приводит распространенный случай из практики:
— Мы приходим с продуктом, объясняем: эта разработка поможет более точно ставить диагноз и ничего не пропустить. И у врачей сразу возникает недовольство и немой вопрос: а что, разве я могу что-то пропустить?

Тем не менее рано или поздно технологии освободят медиков от рутинных работ, от чего медсотрудники будут только в выигрыше. В этом убежден Борис Зингерман:
— Как говорит известный блогер, доктор Берталан Меско, выступающий под именем Медицинский футурист, «ИИ вряд ли в обозримом будущем заменит врачей, но врачи, использующие ИИ, точно заменят врачей, не использующих ИИ». Открыть/Комментировать

2021-07-22 10:11:37 Машинное обучение помогло улучшить солнечные электростанции

Исследователи разработали две новые модели на основе алгоритма ANFIS, которые позволяют лучше оценить мощность, которую будут вырабатывать еще не построенные фотоэлектрические системы. Модели могут давать оценки с точностью до 1 дня.

Фотоэлектрические системы, преобразовывающие почти неограниченный запас солнечной энергии в электричество, являются одними из наиболее перспективных установок альтернативной энергетики. Однако, интеграция фотоэлектрических систем в существующие энергосистемы — непростой процесс. Поскольку выходная мощность таких установок в значительной степени зависит от условий окружающей среды, управляющим электростанциями и электросетями нужны оценки того, сколько энергии они будут вырабатывать. Это поможет специалистам планировать оптимальные графики выработки и технического обслуживания.
На сегодняшний день существует множество алгоритмов, позволяющих оценить мощность, производимую солнечными электростанциями на несколько часов вперед, изучая полученные ранее данные и анализируя текущие переменные. Один их таких алгоритмов называется адаптивной нейронечеткой системой вывода (adaptive neuro-fuzzy inference system/ANFIS). Сегодня он применяется для прогнозирования производительности сложных систем возобновляемой энергетики. Ранее многие исследователи уже объединяли ANFIS с различными алгоритмами машинного обучения, чтобы еще больше повысить его производительность.

В новом исследовании авторы предложили две новые модели на основе этой вычислительной системы. Они получили название «гибридных алгоритмов», поскольку сочетают традиционный подход ANFIS с двумя различными методами оптимизации, которые считаются мощными и вычислительно эффективными стратегиями поиска оптимальных решений энергетических задач.
Чтобы оценить производительность своих моделей, команда сравнила их вычисления с другими гибридными алгоритмами на основе ANFIS. Авторы проверили прогностические способности каждой модели, используя данные реальной фотоэлектрической системы, развернутой в Италии в ходе предыдущего исследования. Одна из двух разработанных учеными моделей превзошла все ранее созданные «гибриды» и показала большой потенциал для прогнозирования фотоэлектрической мощности солнечных систем как на коротком, так и на длинном горизонтах.

Исследование опубликовано в журнале Renewable and Sustainable Energy Reviews. Открыть/Комментировать

2021-07-21 18:40:07 Существует ли на самом деле искусственный интеллект или это просто сложный алгоритм?

Обьясняет Рустем Мухаметшин

ИИ есть. Альфа Го вам в пример. Да и распознавалок картинок вполне достаточно.

Сильного ИИ еще нет

ИИ сейчас это нейросети. Нейросети это чистая математика. Те некий математический алгоритм

ИИ не то же самое что программный алгоритм написанный человеком для достижения той же цели путем понимаемых человеком алгоритмических действий

Хотя ИИ это просто огромная система линейных уравнений с какими-то коэффициентами получившимися в результате обучения, мы не понимаем почему ее решение оказывается верным и не можем его объяснить. В этом то и основное отличие от программного алгоритма написанного человеком

Некоторые ИИ могут самообучаться в пределах своей задачи. См. тот же АльфаГо. Его не учили играть на партиях людей. Он учился сам и "с нуля", играя сам с собой. Но нет ИИ который начнет обучаться всему не ограничиваясь одной задачей. Открыть/Комментировать

2021-07-21 08:38:38 «Яндекс» запустил Meteum 2.0 — новую технологию прогноза погоды на основе машинного обучения

Технология Meteum 2.0 поможет «Яндексу» делать более точные прогнозы погоды с использованием алгоритмов машинного обучения, учитывающих необычные факторы. По данным компании, это первая система, получающая данные для обучения не только от метеоприборов и метеорологических станций, — в расчёт идут и сообщения пользователей.

По информации «Яндекса», использование новой версии Meteum позволило на 20 % точнее делать краткосрочный прогноз осадков на «Яндекс.Погоде» по всей стране. Утверждается, что  сообщения пользователей об осадках помогают оптимизировать краткосрочные прогнозы в местах, где нет метеорологического оборудования, — на Урале, в Сибири, на Дальнем Востоке.
Теперь пользователи могут оценить на карте осадков вероятность непогоды в ближайшие пару часов. Это позволит принять решение о прогулке или, например, пешем походе в магазин.

«Яндекс» приветствует интерактивную помощь, поэтому, как сообщают в компании, отправить сообщение о дожде или других осадках можно с помощью приложения «Яндекса» или сервиса «Яндекс.Погода». На карте осадков сообщения пользователей отмечаются значками зонтиков, поэтому чем больше зонтиков видит пользователь на карте в одной локации, тем вернее информация о погоде.
После замены первой версии Meteum на вторую точнее стал и долгосрочный прогноз погоды на неделю. Если раньше использовались три разных модели прогноза, то теперь пять, причём одна из них принадлежит самому «Яндексу».
Полученные данные обрабатываются с помощью технологии машинного обучения на базе модели CatBoost и нейронных сетей. Алгоритмы принимают в расчёт не только скорость ветра, температуру и прочие данные, но и даже такие «мелочи», как удалённость от водоёма или даже высоту солнца над горизонтом. Открыть/Комментировать

2021-07-20 19:50:06 Рентгенологи проанализировали более миллиона исследований с помощью искусственного интеллекта

Современные технологии помогают быстрее находить признаки различных заболеваний и ставить точный диагноз.


С начала 2021 года искусственный интеллект проанализировал более миллиона лучевых исследований, выполненных в московских больницах и поликлиниках. Об этом рассказали в пресс-службе комплекса социального развития Москвы.
В число проанализированных алгоритмом изображений входят более 280 тысяч компьютерных томограмм грудной клетки для выявления признаков коронавирусной инфекции, остеопороза и ишемической болезни сердца, около 695 тысяч рентгенографических исследований для выявления различных патологий легких и свыше 55 тысяч мамограмм с целью выявления рака молочной железы.
Искусственный интеллект значительно экономит время на описание снимка, помогает врачу обратить внимание на возможные патологии. Пациенту технологии гарантируют более качественную и быструю диагностику.
Сервисы на основе искусственного интеллекта наносят на снимки разметку, выделяя зоны, в которых видят патологические изменения. При интерпретации исследования врач может опираться как на оригинальное изображение, так и на изображение с результатами обработки.
Сейчас нейросети применяются в шести направлениях исследований. Часть из них появилась в эксперименте только в 2021 году, в частности, диагностика остеопороза, выявление коронарного кальция и паракардиального жира при подозрении на ишемическую болезнь сердца. Сейчас в Москве тестируются новые сервисы: в ближайшее время у рентгенологов могут появиться цифровые помощники для поиска признаков эмфиземы легких, инсультов, рассеянного склероза, болезни Альцгеймера и злокачественных новообразований головного мозга.
Рентгенологи сами определяют, какие ИИ-сервисы будут применяться в рамках эксперимента. Регулярно проводятся встречи, на которых врачи могут лично дать обратную связь разработчикам решений на базе искусственного интеллекта и рассказать о своих потребностях. На сегодняшний день в таких встречах приняли участие уже более 20 медицинских организаций Москвы.
В июне был проведен опрос среди рентгенологов, в нем приняли участие более половины всех врачей, работающих в отделениях лучевой диагностики городских поликлиник и больниц. Большинство врачей подтвердили, что используют в работе технологии искусственного интеллекта, а также выбрали наиболее удобные в работе сервисы. Эти данные помогут при адаптации существующих решений к реальным потребностям системы здравоохранения и выборе новых сервисов.
Применение технологий искусственного интеллекта в медицине стало возможным благодаря единой цифровой платформе здравоохранения, которая разработана и развивается совместно комплексом социального развития Москвы и столичным Департаментом информационных технологий. Сервисы на основе искусственного интеллекта интегрированы в единый радиологический информационный сервис (ЕРИС ЕМИАС), который доступен врачам-рентгенологам всех медицинских учреждений Москвы, подключенных к ЕРИС. Сейчас ЕРИС ЕМИАС объединяет более 1300 цифровых аппаратов лучевой диагностики. Открыть/Комментировать

2021-07-20 09:30:14 Выручка сервисов машинного обучения и искусственного интеллекта в интернете вещей в 2026 году достигнет 3,6 млрд долларов
Пандемия ускорила развитие машинного обучения и искусственного интеллекта в IoT

Следующая волна развития аналитики интернета вещей (IoT) полностью сольётся с областью больших данных. В то же время ценность в стеке технологий смещается за пределы аппаратного и промежуточного программного обеспечения в сторону аналитики и дополнительных сервисов, таких как машинное обучение и искусственный интеллект.

По данным международной консалтинговой фирмы ABI Research, выручка в сегменте машинного обучения и искусственного интеллекта для IoT в ближайшие годы будет расти почти на 40% в год и в 2026 году достигнет 3,6 млрд долларов.

Пандемия COVID-19 побудила многие отрасли к переходу на «всё удалённое» — готовые решения для удалённого мониторинга, управления активами, видимости активов и профилактического обслуживания пользуются большим спросом и приводят к ускорению рынка. Поставщики упрощают доступ к инструментам машинного обучения и искусственного интеллекта с помощью различных вариантов развёртывания на периферии, локально и в облаке, а также предлагая платформы как сервис (PaaS) и программное обеспечение как сервис (SaaS). В целом пандемия COVID-19 подчеркнула важность решений для быстрого развёртывания, таких как аппаратно-независимый подход SaaS. Открыть/Комментировать

2021-07-19 09:15:05 В Китае разработали самый мощный квантовый компьютер

Китайские ученые разработали двухмерный квантовый компьютер Zuchongzhi, состоящий из 66 кубитов. Он претендует на звание самого производительного в мире.
В решении задачи по выборке выходного распределения случайных квантовых схем компьютера исследователи задействовали лишь 56 кубитов. Они сообщили, что установка справилась с задачей за 1,2 часа, в то время как самому современному компьютеру потребовалось бы восемь лет.
По словам исследователей, квантовый процессор имеет масштабируемую архитектуру, совместимую с функцией коррекции ошибок поверхностного кода, которая может выступать в качестве испытательного стенда для отказоустойчивых квантовых вычислений.

«Мы ожидаем, что он позволит нам в ближайшем будущем реализовать ценные квантовые приложения NISQ, выходящие за рамки классических компьютеров», — добавили они. Открыть/Комментировать

2021-07-18 17:55:15 Кому принадлежат авторские права на контент, созданный нейросетью, и есть ли риск Третьей мировой с участием ИИ — в отрывке из книги исследователя правового регулирования ИТ-сферы Станислава Петровского

Авторские права ИИ
Вопросы правового регулирования интеллектуальной собственности, созданной с использованием ИИ, вызывают споры. В том случае, когда ИИ полностью создает новую интеллектуальную собственность — изображение, музыку и прочее, авторские права можно признать за автором, создавшим ИИ. Если, конечно, между разработчиком ИИ и пользователем не заключен договор, который предоставляет авторские права только пользователю или сразу и разработчику, и пользователю.
Если в договоре между разработчиком ИИ и пользователем не написано иное, все авторские права на изображения, видео или аудио, созданные с помощью ИИ, принадлежат разработчику ИИ.
Относительно авторских прав на генерируемые ИИ тексты вопрос законодательно не урегулирован, но, кажется, можно использовать аналогию с изображениями, видео или аудио.
Сложнее ответить на вопрос о принадлежности интеллектуальной собственности, если результат получен в результате совместных усилий ИИ и пользователя, например, при превращении фотографий пользователя в цифровые картины. В таком случае авторские права будут определяться содержанием лицензионного соглашения между разработчиком ИИ и пользователем. В отдельных случаях можно говорить о соавторстве человека и ИИ, например, когда ИИ пишет аранжировку мелодии, предоставленной человеком. При этом авторские права на ту часть, которую создал ИИ должны принадлежать автору (коллективу авторов) ИИ. Под автором ИИ понимаются лица, которые не только пишут программный код системы ИИ, но и обучают систему (образно говоря, не только биологический родитель, но и воспитатель).

Международное право и ИИ

В сфере ИИ первоочередными являются три критически важных сферы международного права.

Международные ограничения автономных систем вооружения, оснащенных ИИ. Без таких ограничений рано или поздно оружие, действующее самостоятельно на основе ИИ, выйдет из-под контроля человека. Произойдет ли это под воздействием хакеров, террористов или в результате развития самого ИИ, не так важно. Важно, что, постепенно наращивая количество и качество автономных систем вооружения с ИИ, мы незаметно для себя перейдем рубеж, за которым станет реальной третья мировая война с низкими шансами человеческой цивилизации на выживание. Как говорил Альберт Эйнштейн: «Не знаю, каким оружием будет вестись третья мировая война, но четвертая — точно камнями и палками».
Дипломатическое, правовое и технологическое содействие предоставлению международного доступа к медицинским базам. Сейчас такие базы в основном накоплены в США и Европе. Естественно, механизм доступа к медицинской информации не должен позволять раскрыть персональные данные пациентов (к примеру, в медицинских базах могут содержаться только цифровые идентификаторы пациентов, а персональные данные пациентов могут храниться отдельным конфиденциальным массивом с указанием идентификатора пациента, его фамилии, имени и т. д.). Нужны только анонимные данные, позволяющие обучать ИИ и ускорить медицинские исследования по всему миру. Я уверен, что такие действия позволят совершить прорыв в лечении рака, диабета, сердечно-сосудистых и иных смертоносных заболеваний.

Разрешение свободного использования данных, включая объекты авторских прав, для обучения ИИ так же, как разрешено свободно использовать объекты авторских прав для обучения человека.

Все перечисленные проблемы ИИ должны быть в первоочередном порядке обсуждены и законодательно решены на национальном и международном уровнях.
Умение договариваться спасло человечество во время Карибского кризиса, когда гибель цивилизации была как никогда близко. Надеюсь, это умение поможет выработать общие подходы, в первую очередь к вооружениям с ИИ, которые позволят сохранить мир от уничтожения. Открыть/Комментировать