Segment Any Anomaly without Training via Hybrid Prompt Regular | Machinelearning

Segment Any Anomaly without Training via Hybrid Prompt Regularization

This project addresses zero-shot anomaly detection by combining SAM and Grouding DINO.

Цель этого проекта - сегментировать любую аномалию без какого-либо обучения. Это интересное демо работает, объединяя Grounding DINO и Segment Anything!

Github: https://github.com/caoyunkang/segment-any-anomaly

Colab: https://colab.research.google.com/drive/1Rwio_KfziuLp79Qh_ugum64Hjnq4ZwsE?usp=sharing

Paper: https://arxiv.org/abs/2305.11013v1

Dataset: https://paperswithcode.com/dataset/visa

ai_machinelearning_big_data