Технологии для ловли бунтующих Когда толпа штурмовала Капито | Актуальные отношения
Технологии для ловли бунтующих
Когда толпа штурмовала Капитолий, я с интересом наблюдал, как такое событие в прямом эфире отрабатывают американские СМИ. События комментировали репортеры, политики, эксперты и бывшие спецслужбисты разного уровня.
Спецслужбисты еще во время штурма призывали воспользоваться средствами слежки, которые вошли в арсенал правоохранителей после атак 11 сентября 2001 года, чтобы отследить и наказать всех принимавших участие в штурме правительственного здания. Сейчас участников отслеживают по сим-картам (примерно так, как это делал Навальный в декабрьском расследовании).
В охоте на штурмовавших принимают участие и активисты: например, хакерша под ником donk_enby успела скачать всю социальную сеть Parler до того, как Amazon удалил ее из интернета. Именно в этой социальной сети значительная часть штурмующих обменивались сообщениями, фоточками и видосами из правительственного здания. На всех сообщениях и изображениях были геотэги, так что у хакерши в руках доказательства штурма в формате HD (кстати, занимательно, что, лишив Parler хостинга, компания Безоса умыла руки от участия в расследовании и не была вынуждена передавать эти HD-файлы копам).
В поисках бунтовщиков активно пользуются технологией распознавания лиц. Через день после штурма силовики на 26% увеличили использование софта для распознавания лиц от компании Clearview AI. Активистов и журналистов этот факт очень беспокоит: каждый раз, когда полиция ищет протестующего по фото из Капитолия, ИИ сравнивает его лицо с лицами всех жителей США. В Америке очень активно движение против этой технологии, например, летом 1666 сотрудников Google требовали от руководства перестать продавать копам софт для распознавания лиц.
Очевидно, что всех штурмовавших Капитолий так или иначе найдут. А вот протесты и возмущения против технологий распознавания лиц даже мне кажутся ретроградными, при всей моей любви и уважении к приватности. Например, в лаборатории будущего, то есть в Китае, уже обучают ИИ определять этническую принадлежность пешеходов по видео с камер наблюдения.
Технологии делают всё и всех более прозрачными – это кажется мне неизбежным. Так что уже сейчас, принимая решения и планируя свои действия, лучше исходить из того, что после них останется четкий след. Такая прозрачность может привести к потере свободы или же к увеличению осознанности – решать нам.
