A/B testing

2022-07-25 11:18:00 ​​Comparison of different approaches to A/B-testing: Classic, Sequential and Machine Learning Approach.

via @ABtesting Открыть/Комментировать

2022-07-18 11:18:00 ​​Подробное описание анализа данных AB-теста с примерами кода на Python.

via @ABtesting Открыть/Комментировать

2022-07-05 11:18:00 ​​Understanding CUPED

An in-depth guide to the state-of-the-art variance reduction technique for A/B tests.

via @ABtesting Открыть/Комментировать

2022-06-08 11:03:00 ​​Sequential A/B Testing at Uber — for early stopping and continuous testing.

via @ABtesting Открыть/Комментировать

2022-05-16 11:03:00 ​​Статья о распространенных ошибках в A/B-тестировании

via @ABtesting Открыть/Комментировать

2022-05-13 14:26:45 ​​Segment analytics with Firebase AB testing

https://medium.com/firebase-developers/segment-analytics-with-firebase-ab-testing-36bfa6589ea4

via @ABtesting Открыть/Комментировать

2022-02-16 11:40:49 ​​ VK приглашают аналитиков на Weekend Offer по двум направлениям:

Экосистемная аналитика, growth hacking и польза от данных для всей экосистемы. Вы сможете поработать с сервисами VK, разобраться в кросс-девайсном и кросс-продуктовом матчинге, либо выбрать путь growth hacking.

Продуктовая аналитика и исследования экосистемных продуктов. Вы будете формулировать продуктовые метрики и гипотезы, проводить исследования, A/B-эксперименты, настраивать аналитические мониторинги и отчеты.

Вы можете присоединиться к команде Data Office. Присылайте заявки до 25 февраля и получите шанс поменять работу всего за пару дней. Открыть/Комментировать

2022-02-14 11:00:38 Стань дата-инженером с Яндекс Практикумом

Сервис онлайн-обучения цифровым профессиям Яндекс Практикум запускает программу обучения по специальности «Инженер данных». Курс предназначен для студентов с как минимум базовым знанием SQL и Python – перед стартом необходимо пройти тест.

Авторы и преподаватели
– практикующие эксперты ведущих российских IT-компаний.

Длительность – 6,5 месяцев.

Курс на 75% состоит из практических занятий – по окончании программы в вашем портфолио будет не менее 10 проектов.

Вы научитесь:
- работать с технологиями Python, SQL, Metabase, Airflow, PostgreSQL, MongoDB, ClickHouse, Celery, Kafka, Hadoop, Apache Spark, Spark Streaming и Yandex.Cloud
- извлекать, очищать и сохранять данные
- создавать и поддерживать хранилища типов Data Warehouse и Data Lake
- работать со стриминговой обработкой данных и облаками.

Претендовать на работу по новой специальности студенты курса смогут уже в ходе обучения – с поиском вакансии помогут специалисты карьерного центра Яндекс Практикум.

Запись на курс уже открыта, старт занятий для первого потока студентов – 21 марта.

Стоимость курса:
95 000 рублей при разовой оплате, при оплате в рассрочку – 17 000 рублей в месяц.

По завершении программы студенты получат сертификат о повышении квалификации.

Запись на бесплатную вводную часть и подробности по ссылке. Открыть/Комментировать

2022-02-04 12:00:22 ​​Не используйте T-Test в A/B-тестировании, или как уменьшить дисперсию.

via @ABtesting Открыть/Комментировать

2022-01-27 16:09:32 ​​Описание полного цикла процесса экспериментирования.

via @ABtesting Открыть/Комментировать