Про модели.Многомерные и табличные (табулярные) модели — это два разных подхода к организации, анализу и хранении данных, но для всех это просто - кубы)
Давайте немного изучим эти типы моделей?!
- Многомерные модели организуют данные в виде многомерного куба с измерениями, представляющими различные измерения данных, такие как: дата, локация или продукт. Затем меры связываются с каждым пересечением измерений.
- Табличные модели, с другой стороны, организуют данные в виде реляционной табличной структуры, похожей на традиционную базу данных.
В многомерных моделях запросы обрабатываются с помощью многомерных выражений (MDX), которые позволяют выполнять сложные запросы, включающие несколько измерений и показателей. Табличные модели, используют выражения анализа данных (DAX) для запросов, которые представляют собой язык на основе формул для создания вычисляемых столбцов и мер.
Многомерные модели лучше подходят для больших объемов данных, поскольку они могут выполнять сложные вычисления и агрегации более эффективно, чем табличные модели. А табличные модели, наоборот, эффективны при использовании небольших объемов данных.
Создать табличную модель быстрее и проще, чем многомерную модель, поскольку они требуют меньше предварительных усилий по моделированию и проектированию.
Табличные модели более гибкие с точки зрения моделирования данных, поскольку они могут поддерживать более широкий спектр структур данных и связей.
А тут мы создали небольшой урок по созданию табличной модели в SSAS.
