Про вакансии и требования к ним.Потратив несколько часов на выгрузку требований из вакансий связанных с аналитикой данных среди топовых компаний в РФ с требованием опыта от 1 до 3 лет. Получилось сделать некий свод требований и опыт по каждому скиллу. Конечно же основными требованиями также является наличие образования (необязательно техническое, лишь 2 из 31 вакансий просят только техническое) и коммуникативные навыки, но мы этот момент опустим т.к. пост про хард скиллы, все же);
- навыки обработки и выгрузки данных;
Тут без этого скилла никак и знание SQL – обязательно! Необходимый уровень – средний (написание сложных запросов с использованием оконных функций, индексы, хранимые процедуры и табличные функции и т.д.). Пост про SQL в печи и будет скоро!
А также обязательно - Power Query, а базовые навыки Python, R и API будет плюсом (так и пишут в 19 из 31)!
- опыт работы с источниками данных:
PostgreSQL, MS SQL, Excel, Access, Oracle, SAP, Google Sheets. (во всех вакансиях)
- знание систем визуализации данных;
Это требование есть во всех проанализированных мною вакансиях. Обязательно практический опыт работы на одном из систем, но основные: Tableau, Power BI, Qlik, DataLens, FineBI и Visiology.
- Excel;
А особняком тут стоит конечно же знание Excel)) Требуют везде!
Обязательно знание сложных функций, немного VBA, Power Pivot.
- Работа с моделями данных;
Знание технологий OLAP и табулярных моделей требуется в 9 из 31. Про них мы позже тоже напишем.
Если же вы обладаете всеми этими навыками, то вы наверняка не пропадете на рынке труда, т.к. вакансий под эти требования на hh.ru более 4 тыс на момент этой публикации.
Ну и конечно же про зарплаты! Они, к сожалению, указаны только в 6 вакансиях из 31 и в среднем от 160 тыс. рублей.
